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功能描述
通过学习新闻和金融语料,结合Hownet资源,预先训练词向量模型。利用词向量模型,量化给定分词的语义信息,计算并得到两个类属关系分词之间的距离,根据类比推理方法,推断第三个词的类属词语。例如,东京:日本—巴黎:法国。
应用场景
智能客服问答
检索推荐
知识图谱构建

智能机器人在客服工作中的应用效果十分显著。可应用于各领域的智能客服问答中,根据用户发送的上下文判断用户意图并根据用户输入推荐相关词语,提供智能营销、内容导航,加深对用户表达的理解。
技术特色
基于义元的词义推理
将分布式词向量表示学习与Hownet义元知识库进行互补,使词向量更贴近现实意义,有效返回相关推理词义。
多领域,更相关
可根据不同领域语料获取各领域的类比推荐词,更贴合领域实际内容。






