数值抽取-信息抽取-NLP-华霆数联

语言中表示数量的表达方式，如“20吨”、“5000万元”，是对于事物属性的量化描述。数量表达式抽取的功能就是将中文中表示数量的表达方式抽取出来。

数量抽取采用规则的方式建立数量模型。同时建立匹配的数量表达式和消歧的数量表达式。输入文本后，先进行匹配，得到匹配内容，再根据匹配到正则的类别判断是否需要消歧，对于需要消歧的数量表达式通过前或后n个字符是否包含词表中的字符串，判断是否是数量表达式。

企业公告、研报信息结构化提取

司法领域文书数据信息结构化落地

在企业基本信息画像的应用场景中，存在很多与数值相关信息的抽取任务。如企业财务情况、人员流动情况、分配股明细、债务信息等。数值抽取服务，支持从各类文本中精准提取出数值类信息内容，能够有效挖掘企业画像要素信息。

面向新闻、裁判文书、公安案件描述、公告等多种领域、多元化数据类型，构建数值信息抽取语义模型。模型同时对数值信息进行了体系分类，如区分时长、重量、年龄、金额等不同类别，进行数值模型的建设。能够有效满足不同领域对不同类型数值信息抽取的需求。

服务针对数值信息上下文特征，摒除数值信息歧义语义环境，构建清晰、明确的数值信息分类体系。通过准确归类信息类型，有效提升数值抽取模型的精准性。