时间抽取-信息抽取-NLP-华霆数联

语言中存在大量表示时间的内容，如“第二天”、“2001年”等，这些时间词语对于语言的理解有重要的意义。时间抽取服务提供自动识别文本中表示时间信息的功能。

服务面向不同领域、不同场景的数据类型，结合时间信息上下文语境，与信息抽取技术，预先构建有效分析时间的语义模型。通过语义模型，提供检测出文本中精确表示时间的字符串内容，实现时间信息的有效识别与抽取功能。

企业公告、研报信息结构化提取

司法领域文书数据信息结构化落地

在企业基本信息画像的应用场景中，存在很多时间信息的抽取任务。如企业注册时间、上市时间、配股变更时间，以及企业季度、年度报表中时间信息等。时间抽取服务，支持从企业不同类型数据源中精准提取出表示时间的文本内容，有效辅助企业画像时间要素信息提取任务。

面向新闻、裁判文书、公安案件描述、公告等多种领域、多元化数据类型，构建时间信息抽取语义模型。模型结合领域业务知识，丰富时间分析模型语义，支持不同领域、不同场景，提取时间信息的需求。

服务针对时间信息上下文特征，摒除时间信息歧义语境，精准、有效的定位时间信息，强化模型中对时间信息识别分析的语义能力，有效提升了时间信息提取结果的精度。