采用深度学习QANet深度学习网络模型框架，学习、理解大规模的、标注了问题-答案对的军事新闻文本数据集，使模型具备深度理解相同领域、相同类型文本数据语义的能力。

对于给定的军事新闻类文章，通过预训练的机器阅读理解模型，提供自动解读从新闻文本内容中主观抽取的问题语义的能力，并自动定位、分析、推理给定问题的答案，实现对未知军事新闻类文本数据的深度理解功能。